## List of 1
## $ text:List of 11
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#评估数据
## ListingId 借款金额 借款期限 借款利率
## Min. : 126541 Min. : 100 Min. : 1.00 Min. : 6.5
## 1st Qu.:11908871 1st Qu.: 2033 1st Qu.: 6.00 1st Qu.:20.0
## Median :19523251 Median : 3397 Median :12.00 Median :20.0
## Mean :19079479 Mean : 4424 Mean :10.21 Mean :20.6
## 3rd Qu.:26298621 3rd Qu.: 5230 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:22.0
## Max. :32819531 Max. :500000 Max. :24.00 Max. :24.0
##
## 借款成功日期 初始评级 借款类型 是否首标
## 2017-01-25: 3558 A: 10284 APP闪电:112079 否:241090
## 2017-01-20: 3063 B: 33188 其他 : 97302 是: 87463
## 2016-12-14: 2266 C:131705 普通 :118103
## 2016-12-02: 2033 D:134860 电商 : 1069
## 2017-01-09: 1859 E: 17027
## 2017-01-04: 1806 F: 1489
## (Other) :313968
## 年龄 性别 手机认证 户口认证
## Min. :17.00 女:106607 成功认证 :123007 成功认证 : 10105
## 1st Qu.:24.00 男:221946 未成功认证:205546 未成功认证:318448
## Median :28.00
## Mean :29.14
## 3rd Qu.:33.00
## Max. :56.00
##
## 视频认证 学历认证 征信认证
## 成功认证 : 18501 成功认证 :114124 成功认证 : 9606
## 未成功认证:310052 未成功认证:214429 未成功认证:318947
##
##
##
##
##
## 淘宝认证 历史成功借款次数 历史成功借款金额 总待还本金
## 成功认证 : 1152 Min. : 0.000 Min. : 0 Min. : 0
## 未成功认证:327401 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0
## Median : 2.000 Median : 5000 Median : 2542
## Mean : 2.323 Mean : 8786 Mean : 3722
## 3rd Qu.: 3.000 3rd Qu.: 10355 3rd Qu.: 5447
## Max. :649.000 Max. :7405926 Max. :1172653
##
## 历史正常还款期数 历史逾期还款期数
## Min. : 0.000 Min. : 0.0000
## 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 0.0000
## Median : 5.000 Median : 0.0000
## Mean : 9.948 Mean : 0.4233
## 3rd Qu.: 13.000 3rd Qu.: 0.0000
## Max. :2507.000 Max. :60.0000
##
#清洗数据
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 17.00 24.00 28.00 29.14 33.00 56.00
观察到借款人的年龄范围是17-56岁。
## [17,22] (22,27] (27,32] (32,37] (37,42] (42,47] (47,52] (52,57]
## 42445 116862 86039 44635 21134 12381 4212 845
借款人年龄分布在17-56岁之间,其中95%的借款人年龄分布在20-46岁之间,说明借款人主要以青壮年为主。
## 女 男
## 106607 221946
男性借款人的数量大约是女性借款人数量的2倍,说明男性借款人更喜欢从拍拍贷上借款。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 100 2033 3397 4424 5230 500000
借款金额在100-500000元之间,上四分数为5230,说明75%的借款金额在5500元以下。
95%置信区间的借款金额在500-12000元之间,说明借款金额主要集中在500-12000元之间。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.00 6.00 12.00 10.21 12.00 24.00
借款期限大部分为一年(12个月)和半年(6个月),有少量9个月的借款。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 6.5 20.0 20.0 20.6 22.0 24.0
借款利率绝大多数在16-24%之间,主要集中在20%和22%。
大部分借款人的初始评级为C或D。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 1.0000 0.8416 1.0000 6.0000
通过手机认证和学历认证的借款人比较多,大多数人通过的认证方式不多于2种。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 2.000 2.323 3.000 649.000
## Warning: Removed 11 rows containing non-finite values (stat_bin).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values (geom_bar).
95%置信区间的历史成功借款次数在7次以下。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0 0 5000 8786 10355 7405926
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## Warning: Removed 2 rows containing missing values (geom_bar).
95%置信区间的历史成功借款金额数在30000元以下。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0 0 2542 3722 5447 1172653
## Warning: Removed 429 rows containing non-finite values (stat_bin).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values (geom_bar).
95%置信区间的总待还本金在12000元以下。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 5.000 9.948 13.000 2507.000
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## Warning: Removed 2 rows containing missing values (geom_bar).
95%置信区间的历史正常还款期数在40个月以下。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.4233 0.0000 60.0000
## Mode FALSE TRUE
## logical 278185 50368
大部分借款人能按期交还。
16年借款的人数最多,借款人在年初和年底借款的成功率较高。
初始评级: F, E, D, C, B, A
借款利率,借款金额。
可能影响借款利率的因素有借款金额,借款期限,初始评级,借款类型等; 可能影响借款金额的因素有初始评级,年龄,历史成功借款金额 总待还本金,历史逾期还款期数等。
从借款成功日期提取了年,月,日,从年龄中提取了借款人的年龄段。
设置初始评级,计算认证评分
## `geom_smooth()` using method = 'gam' and formula 'y ~ s(x, bs = "cs")'
随着借款金额的增加,借款利率开始逐渐降低;当超过300000元后,借款利率呈缓慢上升趋势。
## `geom_smooth()` using method = 'gam' and formula 'y ~ s(x, bs = "cs")'
借款期限和借款利率之间无明显关系。
初始评级越低,借款利率越高。
相比起APP闪电,普通以及其他借款类型,电商类型的借款利率较低。
初始评级越高,能借到的借款金额越大。
22岁以下的借款人借款金额较少,22-47岁之间的借款人借款金额增大,高额借款数量增加,47岁以上的借款人高额借款数量减少。
## Warning: Transformation introduced infinite values in continuous x-axis
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## `geom_smooth()` using method = 'gam' and formula 'y ~ s(x, bs = "cs")'
## Warning: Removed 87463 rows containing non-finite values (stat_smooth).
随着历史成功借款金额的增加,借款金额也持续增加。
## Warning: Transformation introduced infinite values in continuous x-axis
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## Warning: Removed 101301 rows containing non-finite values (stat_smooth).
随着总待还本金的增加,借款金额也持续增加。
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## Warning: Removed 278185 rows containing non-finite values (stat_smooth).
随着历史逾期还款期数的增加,借款金额也持续增加。
初始评级和年龄没有关系。
影响借款利率的因素: 1. 随着借款金额的增加,借款利率开始逐渐降低;当超过300000元后,借款利率呈缓慢上升趋势。 2. 初始评级越低,借款利率越高。 3. 相比起APP闪电,普通以及其他借款类型,电商类型的借款利率较低。
影响借款金额的因素: 1. 初始评级越高,能借到的金额越大。 2. 22岁以下的借款人借款金额较少,22-47岁之间的借款人借款金额增大,高额借款数量增加,47岁以上的借款人高额借款数量减少。 3. 随着历史成功借款金额的增加,借款金额也持续增加。 4. 随着总待还本金的增加,借款金额也持续增加。 5. 随着历史逾期还款期数的增加,借款金额也持续增加。
初始评级和年龄没有关系。
初始评级越低,借款利率越高。
借款期限越长,借款利率越高。
初始评级越高,借款利率越低,借款金额相对越大。
APP闪电的借款利率较高但借款金额较少,普通的借款类型的借款金额比APP闪电的借款金额要高但借款利率较低,电商的借款金额高但借款利率比较低,其他类型的借款金额比较大但借款利率比较低。
借款人的认证评分越高,借款金额越大, 和借款利率无关。
借款金额,借款利率和其他因素之间的关系: 1. 借款期限越长,借款利率越高。 2. 初始评级越高,借款利率越低,借款金额越大。 3. APP闪电的借款利率较高但借款金额较少,普通类型的借款金额比APP闪电的借款金额要高但借款利率较低,电商的借款金额高但借款利率比较低,其他类型的借款金额比较大但借款利率比较低。 4. 借款人的认证评分越高,借款金额越大。
认证评分和借款利率无关。
95%置信区间的借款金额在500-12000元之间。
## `geom_smooth()` using method = 'gam' and formula 'y ~ s(x, bs = "cs")'
随着借款金额的增加,借款利率开始逐渐降低;当超过300000元后,借款利率呈缓慢上升趋势。
初始评级越高,借款利率越低,借款金额相对越大。
在本次的分析报告中,我在探索单变量因素,选取x轴的取值时遇到了很大困难,无法准确估计置信区间的临界值;同时在探索双变量因素,观察到年龄和初始评级没有关系,这与一般常识不符。比较成功的地方在于采用多种图表分析数据,未来将通过增加计算数据集的常用统计量来精确估计置信区间,同时对与一般常识不符的结论需要更多数据进行验证。